Et si la meilleure IA ne dépendait pas d’un seul grand modèle ?
C’est une piste de recherche, pas une capacité déjà démontrée. Nous étudions comment choisir ou créer une architecture adaptée aux besoins plutôt que d’imposer un modèle unique.
Comparer les solutions avant de faire un choix.
Remplacer un composant
Vérifier si un autre outil peut remplir une tâche précise avec une qualité comparable.
Trouver une organisation efficace
Explorer différentes façons de répartir les tâches entre modèles, outils et règles.
Apprendre des expériences passées
Étudier quelles expériences aident à prendre de meilleures décisions dans un nouveau projet.
Explorer de nouvelles technologies
Imaginer de nouveaux composants lorsque les solutions connues ne suffisent pas.
Le Transformer est une option, pas une obligation.
Utiliser un autre système à la fin
Un grand modèle pourrait aider pendant la conception, sans être requis lors de l’utilisation.
Construire sans grand modèle
Étudier des composants conçus directement à partir de données, règles et outils.
Tout construire autrement
Explorer une chaîne complète sans utiliser de Transformer à aucune étape.
Un remplacement doit prouver qu’il fonctionne.
Hypothèses, expériences et résultats vérifiables
Le dépôt public expose l’architecture et une surface de vérification. Les documents de recherche prospectifs doivent rester clairement séparés des capacités démontrées.