Une IA utile, adaptée à votre métier et vérifiée par des tests
AI Mission Foundry (AMF) aide à construire un système d’IA pour un besoin précis. Nous définissons ce qu’il doit réussir, comparons différentes solutions et vérifions leurs résultats, leur coût et leur sécurité. Si les objectifs ne sont pas atteints, nous le signalons.
EXEMPLE DE MISSION
De votre besoin à une solution testée
Aider à décider à partir de données qui restent privées
Définir le besoin
Fixer les objectifs et les règles à respecter
Construire une solution
Comparer et combiner modèles, données et outils
Vérifier les résultats
Tester la solution et mesurer ses limites
À LA FIN DU PARCOURS
Des résultats que l’on peut vérifier
On montre ce qui fonctionne, ce qui échoue et ce qu’il reste à améliorer
Exemple de méthode, pas une qualification déjà obtenue
Une bonne IA, ce n’est pas seulement un modèle.
Ce que l’IA doit faire
Définir des tâches concrètes et les situations où l’IA doit demander de l’aide ou refuser.
Les bons outils
Choisir pour chaque tâche un modèle d’IA, un calculateur, une règle ou une combinaison.
Des actions maîtrisées
L’IA peut proposer une action sans être automatiquement autorisée à l’exécuter.
Des tests concrets
Vérifier la version exacte du système avec des critères décidés à l’avance.
Des résultats publiés, avec leurs limites.
ROB : résistance aux difficultés testées · OOD : cas différents de ceux appris · Fresh Final : test final avec de nouveaux exemples. Ces chiffres concernent AMF v0.18, pas toutes les tâches possibles.
Un autre modèle fabriqué, testé et déclaré insuffisant
G1 a réussi 15 petits contrôles techniques sur ordinateur, mais pas les tests de la capacité attendue. Nous publions les deux résultats, sans transformer un échec en réussite.
Faire travailler les bons composants ensemble.
Connaissances
Sources identifiées et mises à jour
Règles et calculs
Résultats contrôlables et refus possibles
Travail d’équipe
Faire coopérer modèles, outils et données
Validation
Tests, preuves et limites explicites
Parlons du problème à résoudre, pas seulement du modèle IA.
Diagnostiquer
Tester ce qui existe et comprendre pourquoi certaines tâches échouent.
Expérimenter
Comparer des améliorations ciblées avant de lancer des travaux coûteux.
Réaliser
Conserver, corriger ou assembler la meilleure solution, avec les résultats de ses tests et ses limites.
Des explications simples, des analyses approfondies.
Vos questions sur AMF
01AMF est-il un modèle d’intelligence artificielle ?
Non. AMF est un système qui aide à choisir et combiner différents moyens pour réaliser une tâche : modèles d’IA, données, calculs, règles et outils de vérification.
02AMF cherche-t-il systématiquement à remplacer les Transformers ?
Non. Un modèle Transformer peut rester la meilleure solution. AMF compare les options disponibles plutôt que d’imposer une technologie.
03Que signifie “qualifier” un système IA ?
Cela signifie qu’une version précise du système a réussi les tests définis pour un objectif précis. Cela ne prouve pas qu’elle réussira toutes les tâches ni qu’elle possède une certification officielle.
04AMF peut-il fonctionner sur une infrastructure privée ou hors ligne ?
C’est possible selon le projet. Nous précisons où sont stockées les données, où tourne le système et quels services externes restent nécessaires.