Lineage d’un système IA : reconstruire chaque transformation
Tracer parents, données, opérateurs, artefacts, mesures et décisions afin de reconstruire la lignée d’une réalisation IA.
La lineage doit montrer comment un objet est devenu un autre et quelles preuves ont justifié sa survie.
Une liste de versions sans relations parent-enfant ne permet pas d’attribuer les changements ni de rejouer la campagne.
Chaque transformation doit produire une nouvelle identité et référencer ses parents et receipts exacts.
Ce que l’architecture doit rendre explicite
Les claims doivent terminer dans des preuves inspectables. Identité, provenance, mesure, adjudication, qualification et autorité restent des dimensions distinctes.
Passer d’un mot-clé à une décision d’ingénierie inspectable
Identifier
Calculer l’identité du calcul, des artefacts et des politiques qui composent la réalisation.
Relier
Attacher chaque mesure à la sortie effectivement produite par ce sujet exact.
Interpréter
Distinguer observation, hypothèse, support expérimental et verdict terminal.
Publier
Ouvrir les projections utiles sans exposer les données protégées ni élargir la portée des claims.
Une affirmation ne vaut que par son binding
Le gate doit évaluer la sortie réellement produite par la réalisation exacte. Intégrité, validité scientifique et autorité sont liées, mais jamais interchangeables.
Les questions qui changent la conception
Que demande concrètement lineage d’un système ia : reconstruire chaque transformation ?
La lineage doit montrer comment un objet est devenu un autre et quelles preuves ont justifié sa survie. Les claims doivent terminer dans des preuves inspectables. Identité, provenance, mesure, adjudication, qualification et autorité restent des dimensions distinctes.
Quelles preuves faut-il conserver ?
Au minimum : identité exacte de la réalisation, entrées et sorties, version du protocole, mesures, cas d’échec et règle de décision. Chaque transformation doit produire une nouvelle identité et référencer ses parents et receipts exacts.
AMF impose-t-il un modèle particulier ?
Non. AMF traite modèle, runtime, données, outils et composants déterministes comme des matériaux candidats. Leur conservation dépend de leur contribution mesurée et des contraintes déclarées.